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「「仕事と遊びの境界」「人工知能が、そのあたりで遊びはじめたらこわいね」:茂木健一郎氏」 晴耕雨読 2015/10/19

■ 晴耕雨読



「仕事と遊びの境界」「人工知能が、そのあたりで遊びはじめたらこわいね」:茂木健一郎氏



晴耕雨読 2015/10/19

https://twitter.com/kenichiromogi

 昨日、暦本純一さん @rkmt と話していて、暦本さんが、「人工知能が、そのあたりで遊びはじめたらこわいね」と言って、ああ、面白いし深い話だなと思った。

 チューリングはChild Machineを構想し、そして、子どもは遊ぶものである。

 多くの動物で、遊びは、発達の一時期だけに見られる。

 その同じ時期に、脳の神経回路のシナプス結合が変化していることが知られている。

 つまり、遊びは学びであり、自己の変化である。

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 人工知能が遊ぶということは、つまり、それだけ学ぶということである。

 チューリングのChild machineは、人間は初期状態だけを用意して、あとは人工知能が勝手に学んで高度な知性を育んでいくというモデルだが、それはつまり、学びの結果、どのような知性を発達させるかは、直接コントロールできないことを意味する。

 その先に特異点があるかもしれない。

 人間の学習過程の最良の部分は「遊び」であり、その結果は本来は必ずしも設定、コントロールできない。

 教育の標準化や、到達度テストの自己撞着はここにある。

 さらに、文明の最先端のイノベーションにおける「遊び」は、もちろん、結果が想定できないところに価値もリスクもある。

 遊びの本質は「楽しい」ということであり、フローの没入、忘我である。

 そこには明示的な評価関数が必ずしもないのであって、つまりは、遊ぶために遊ぶのである。


 その結果、どこに連れていかれるか、どこに旅するかは、遊んでいる本人にもわからない。

 暦本純一さんの、「人工知能が、そのあたりで遊びはじめたらこわいね」という発言の含意は、このあたりにある、とぼくは思った。

 遊ぶことで、人工知能は急速に発育することだろう。

 しかし、その結果は、人間には予想できないだろう。

 特異点に達すれば、史上最も危険な遊び、ということになる。

 ところで、役所の人がゲームをやっていて戒告を受けたというニュースには、感じるものがあった。

 もちろんいけないことである。

 けしからんことである。

 処分は仕方がない。

 しかし、その時に感じたことさまざまは、必ずしも良識やルールでは記述しきれない。

 まことにけしからんことではあるが。

 イングレスというゲームはこのニュースで初めて知ったが、もともとGoogleからスピンアウトした会社が位置情報と関連付けたソーシャルゲームとして開発していて、役所の人は役所をやたらと防御するので「発覚」したのだという。

 けしからん。

 けしからんが、実に面白い。

 不謹慎ではあるが。

 イングレスのビジネスモデルも興味深く、その場所に関連した広告主がポータルを出したりプロモーションをしたりするのだという。

 大の大人が、役所の勤務を真面目にやらないでそんなゲームに熱中するのは誠にけしからん。

 けしからんが、遊びの本質はそこにあるように思う。

 けしからん。

 将来的には、serious gamingの一貫として、役所の職務事態にgamificationの要素を入れることもありうるのかもしれない。

 困っている人を発見し、扶助を提供する過程を創造的かつ最大パフォーマンスにする工夫もあるのではないか。

 今回のゲームは、職務には全く関係ないけど。

 仕事と遊びの境界は、本来あいまいで、特に知的付加価値の創造が課題となっている現代においては、よく遊ぶ人はよく仕事ができる人である。

 役所の仕事はお硬いから、ゲームはけしからんのだけれども、アベノミクスの第三の矢は案外「遊び」にあるような気もする。

 以上、連続ツイート1633回「仕事と遊びの境界」をテーマに、11のツイートをお届けしました。

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